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응용 AI vs 생성형 AI, 어떤 기술이 더 경쟁력이 있을까? AI 기술의 두 가지 발전 방향 인공지능(AI)기술이 빠르게 발전하면서 기업과 개발자들은 어떤 AI 기술을 개발해야 할지 고민하는 상황에 놓여 있다. 현재 AI 시장을 주도하는 두 가지 주요 흐름은 다음과 같다. 1. 응용 AI ( (Application AI):  특정 산업 문제를 해결하고 업자동화를 목표로 하는 AI기술2. 생성형 AI ( Generative AI) : 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지 음성, 코드 등)을 생성하는 AI기술 ChatGPT, DALL·E, Stable Diffusion 과 같은 생성형 AI는 크리에이티브 산업에서 주목받고 있으며, 스마트 팩토리, 의료 진단AI, 물류최적화 AI 등 응용 AI는 다양한 산업에서 생산성을 높이는 역할을 하고 있다. 이 글에서는 응용AI와 생성형.. 2025. 3. 3.
응용AI, 한국 경제를 살릴 해법? 산업 혁신사례 AI 기술이 산업을 혁신하다며칠 전 삼프로TV에 출연한 이재명의원이 " 우리나라는 생성형AI 보다는 응용AI개발이 유리하다"라고 말했다. 오늘은 응용AI 에 대한 이야기를 해보려고 한다. 최근 인공지능(AI)기술이 발전하면서 다양한 산업에서 생산성과 효율성을 극대화하는 방향으로 활용되고 있다. 특히, 응용AI ( Application AI)기술은 특정 산업의 문제를 해결하고, 자동화 수준을 높이며, 테이터를 기반으로 더 나은 의사 결정을 내리는 데 중요한 역할을 하고 있다. 한국에서도 응용 AI는 축산업, 제조업, 물류, 의료 산업 등에서 적극적으로 활용되면서 새로운 가능성을 열어가고 있다.예를 들어, 돼지농장에서 AI 기반 카메라를 이용해 돼지의 몸무게를 측정하는 기술이 도입되면서 기존의 노동집약적인 .. 2025. 3. 3.
고1 필독! 2025년부터 달라지는 내신 5등급제 대입에서 살아남는 법 2025학년도 고1부터 내신 평가 방식이 바뀐다!2025학년도부터 고등학교 1학년 학생들은 완전히 새로운 내신 평가 방식을 적용받게 된다. 기존의 9등급제에서 5등급제로 개편되면서 내신 평가의 변별력이 달라지고, 학생부 반영 방식에도 중요한 변화가 있다.특히, 대입 전형에서 내신의 영향력이 달라질 가능성이 크기 때문에 미리 철저한 전략을 세우는 것이 필요하다. 이번 변화는 단순한 제도 개편이 아니라 학생들의 학업 방식과 입시 준비 전략에도 영향을 미칠 수 있다. 특히 중위권 학생들에게는 유리하게 작용할 수 있는 요소가 많지만 상위권 학생들은 더욱 철저한 내신 관리가 필요하다. 또한 비교과 활동의 반영 방식도 달라지므로 단순히 교과 성적만이 아니라 " 어떻게 차별화된 학생부를 구성할 것인가?" 가 중요하다.. 2025. 3. 2.
NASA도 연구 중! AI를 활용한 토양 분석, 기후 변화 대응의 핵심 기술 1. AI 기반 토양 분석의 필요성과 산업적 가치토양은 농업 생산성과 환경 보존에 필수적인 요소이며, 이에 대한 정밀한 분석은 지속 가능한 농업을 실현하는 데 중요한 역할을 한다. 기존의 토양 분석 방법은 물리적, 화학적 실험을 기반으로 하지만, 시간과 비용이 많이 소요되며, 분석 결과가 실시간으로 제공되지 않는 한계가 있다.이에 따라 AI 기술을 활용한 토양 분석 시스템이 점점 더 각광받고 있다. AI 기반 토양 분석 기술은 빅데이터, 머신러닝, 원격 탐사 기술을 활용하여 보다 신속하고 정밀한 분석을 가능하게 한다. 머신러닝 알고리즘은 토양의 pH, 유기물 함량, 수분 보유력 등을 자동으로 평가하고 예측할 수 있으며, 위성 이미지와 드론 촬영 데이터를 결합하면 넓은 지역의 토양 상태를 실시간으로 모니터.. 2025. 3. 1.
스마트팜 필수기술- AI로 작물 생육과 수확 최적화하는 방법 1. AI 스마트팜이 필요한 이유 – 기존 농업의 한계를 넘어서다전 세계적으로 농업이 직면한 가장 큰 문제는 기후 변화, 농업 인력 감소, 식량 생산 효율성 저하다. 기후 변화로 인한 작물 생육 변화 : 지구온난화로 인해 강수량과 기온 패턴이 변화면서 기존 농업 방식이 예측 불가능했졌다.노동력 부족 : 농촌 인구가 줄어들면서 정확한 작물 관리 및 수확 타이밍을 결정하는 인력도 감소하고 있다.비효율적인 자원 사용 : 기존의 농업은 경험과 감각에 의존하는 방식이 많아 비료, 물, 농약의 과다 사용으로 인해 환경 문제가 발생한다.이러한 문제를 해결하기 위해 스마트팜(Smart Farm) 기술이 등장했다. 스마트팜은  AI(인공지능), IoT(사물인터넷), 빅데이터, 로봇 기술을 활용하여 농업 생산성을 극대화하.. 2025. 2. 28.
AI 동반 돌봄 로봇, 간병인을 대체할까? 노인 장애인을 위한 혁신 기술 1. AI 동반 로봇의 필요성과 기술 발전 동향세계적으로 고령화와 장애인 복지에 대한 관심이 증가면서 AI 기반 보조 로봇 기술이 급격히 발전하고 있다. 유엔(UN)의 보고서에 따르면, 2050년까지 전 세계 65세 이상 인구는 전체 인구의 20%를 초과할 것으로 전망된다. 또한, 신체적 제약이 있는 장애인의 경우도 기술을 활용한 자립 지원이 필수적이다. 이러한 문제를 해결하기 위해  AI 동반 로봇(AI Companion Robot )이 등장했다. 기존의 기계적인 보조 기구와 달리 AI 기술을 활용하여 인간과 교감하고 사용자의 요구를 스스로 학습하면서 맞춤형 서비스를 제공하는 것이 특징이다. AI 동반 로봇의 핵심 기술은 다음과 같다. 1. 자연어 처리( NLP, Natural Language Proc.. 2025. 2. 28.

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